Le compte rendu de notre webinaire du 7 septembre 2023, sur l’IA générative et les cas d’usage au sein d’une entreprise avec le témoignage de Julien Maillard d’Hager Group, avec qui nous avons expérimenté plusieurs applications concrètes. Dans cet article, nous allons vous présenter une synthèse écrite du webinaire que nous avons organisé le 7 septembre 2023, sur l’IA générative et les cas d’usage au sein d’une entreprise avec le témoignage de Julien Maillard d’Hager Group, avec qui nous avons expérimenté plusieurs applications concrètes
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative est une sous-branche de l’intelligence artificielle qui fonctionne comme un logiciel doté d’une imagination. Elle peut créer du contenu unique après avoir été formée sur des milliers d’images, de textes ou de sons. Utilisant des techniques d’apprentissage avancées, elle génère des contenus qui, tout en étant familiers, sont innovants.
La mécanique des Large Language Models (LLM)
Les LLM, spécialisés dans le traitement du langage naturel, sont au cœur de l’IA générative. Imaginez un énorme livre numérique qui a mémorisé des milliards de phrases. Les LLM génèrent du texte basé sur ce qu’ils ont « lu ». Toutefois, malgré leur capacité à générer du texte, ils n’en comprennent pas le sens intrinsèque.
L’investissement des géants technologiques dans les LLM
Les GAFAM et OpenAI investissent massivement dans cette technologie. Microsoft, par exemple, a investi 10 milliards de dollars dans OpenAI pour concurrencer Google. L’engouement pour l’IA générative est illustré par l’adoption rapide de Chat GPT3, qui a atteint 100 millions d’utilisateurs en seulement deux mois.
Panorama des usages de l’IA générative
L’IA générative ouvre une multitude de portes en matière d’application, touchant presque tous les secteurs et domaines d’activité. Voici une exploration détaillée des principaux usages que nous avons identifiés.
Types d’usage de l’IA générative
- Intelligence documentaire : L’IA générative transforme des données brutes en informations intelligentes, offrant une meilleure prise de décision et une optimisation des processus.
- Génération de contenu : Un outil révolutionnaire pour le marketing, la publicité, et les médias, permettant de produire du contenu à une échelle inimaginable auparavant.
- Interactions : Les interactions basées sur l’IA offrent une expérience utilisateur fluide, avec d’énormes implications pour le service client, les ventes et le marketing.
Applications spécifiques par métier
- Marketing et Vente : De la personnalisation client à la publicité ciblée, l’IA générative est un atout précieux.
- IT : L’IA générative facilite la vie des développeurs, avec des outils comme ChatGPT capable de coder un site web en une heure.
- Ressources Humaines et Juridique : Optimisation des processus et analyse approfondie de vastes corpus documentaires.
Défis et préoccupations
Malgré son potentiel, l’IA générative n’est pas sans défis. Les réponses générées peuvent présenter des erreurs et des biais. De plus, la confidentialité des données et l’impact environnemental sont des préoccupations majeures à considérer.
Exactitude et biais
Biais intrinsèque : L’IA générative est formée sur de vastes ensembles de données, qui peuvent involontairement contenir des biais. Si ces biais ne sont pas correctement identifiés et corrigés, l’IA peut les perpétuer, entraînant des résultats imparfaits ou même discriminatoires.
Fiabilité des informations : Les réponses générées par l’IA peuvent sembler convaincantes, mais elles ne sont pas toujours correctes ou fiables. La distinction entre une information générée et une information vérifiée devient cruciale.
Confidentialité et sécurité des données
Partage des données : Beaucoup d’entreprises sont réticentes à l’idée de partager leurs données avec des plateformes d’IA générative en raison des préoccupations liées à la sécurité et à la propriété intellectuelle.
Modèles d’entreprise : Certains modèles, comme ChatGPT Enterprise, ont été développés pour répondre à ces préoccupations en évitant d’utiliser les données des entreprises pour l’entraînement de l’IA. Cependant, la question de savoir où et comment les données sont stockées et utilisées reste préoccupante pour beaucoup.
Impact environnemental
Le secteur numérique représente déjà 4% des émissions mondiales de GES, et l’entraînement de modèles d’IA intensifie cette empreinte. Pour illustrer, un prompt ChatGPT équivaut à 4 ou 5 recherches Google en termes d’impact énergétique. Face à ces défis, Suricats Consulting évalue actuellement l’empreinte de l’IA générative, visant à proposer des recommandations pour une utilisation plus durable de cette technologie.
L’intervention de Hager Group sur l’exploration des usages de l’IA générative
Le Hager Group, leader mondial en solutions et services pour installations électriques, a toujours été à la pointe de l’innovation. Lors de notre webinaire, Julien Maillard raconté le voyage passionnant de Hager dans le monde de l’IA générative.
Les premiers pas avec l’IA
L’intervention de Hager a tracé la genèse de leur intérêt pour l’IA. Leur première expérimentation a porté sur la génération automatique de pages FAQ dans plusieurs langues, offrant ainsi une orientation optimale pour leurs clients. Mais ils ne se sont pas arrêtés là.
Évolution et expansion des usages
L’expansion de l’IA générative chez Hager a été impressionnante. Les équipes, en collaboration avec Suricats Consulting, sont en train enrichir les données de leurs pages produits, créer des contenus visuels adaptés, améliorer le moteur de recherche de leur site en ajoutant des synonymes à leur catalogue produit, et même enrichir les métadonnées de leurs contenus.
Mais qu’est-ce que l’avenir réserve à Hager en matière d’IA ? Leur vision est claire : évangéliser leurs équipes internes avec des cas d’usage concrets axés sur le client, maintenir une veille active sur les tendances de l’IA générative et généraliser les use cases qu’ils ont déjà démontrés avec succès.
Vous êtes intrigué par la manière dont Hager Group exploite l’IA générative ? Visionnez le replay de notre webinaire pour plonger plus profondément dans leur histoire inspirante et découvrir les possibilités que l’IA générative pourrait offrir à votre propre entreprise.
