IA et Valorisation Data

Sans données, vous n’êtes qu’une autre personne avec une opinion. W. Edwards Deming

Utilisez l'IA pour valoriser votre data, visant performance globale, sociétale et environnementale.

La maîtrise et la valorisation des données sont au cœur des enjeux actuels des entreprises. Dans un monde où la performance ne se mesure plus uniquement en termes économiques, mais aussi sociétaux et environnementaux, l’intégration de l’intelligence artificielle offre des perspectives inédites. Notre offre de service « IA et Valorisation de la Data » vise à accompagner les entreprises dans cette transformation, en les aidant à exploiter pleinement leur potentiel data pour un impact positif et durable.

Vos défis

Pourquoi la data est indispensable pour le succès de la stratégie digitale d’une entreprise ?

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Story

1. Stratégie Data

Notre démarche s’articule autour de trois volets complémentaires : 1. agir sur les processus non digitalisés pour enrichir le patrimoine de données 2. valoriser pleinement les données déjà présentes au sein du SI existant, et 3. intégrer la notion de « data for good », c’est-à-dire concevoir un modèle de données à impact positif permettant de réduire l’empreinte environnementale tout en anticipant les évolutions règlementaires telles que la CSRD.

2. Audit technologique

En parallèle de la définition de la stratégie data, nous effectuons un audit technologique pour évaluer votre data readiness. Nous effectuons une cartographie détaillée et un audit de vos technologies pour évaluer la capacité de votre Système d’Information à rendre les données accessibles, notamment via des solutions de type API, tout en prenant en compte les enjeux liés aux cas d’utilisation et à l’architecture.

3. Valorisation par L'IA

La mise en œuvre de la stratégie nécessite une qualité irréprochable des données, en termes de volume et de fiabilité tout au long de leur cycle de vie, comme l’absence de doublons ou de champs manquants. Une fois ces pré-requis satisfaits, l’IA permet d’accélérer la valorisation de votre data : identification de nouveaux usages, enrichissement des données grâce au croisement de diverses sources, et un accès accéléré à celles-ci, y compris non structurées.

4. Data visualization et automatisation

Au cœur de la tendance low code/no code, de nombreux outils émergent, facilitant la prise de décision, l’anticipation, la prédiction et l’automatisation des processus autour de la data. Nous vous guidons dans ce paysage en évolution rapide, en veillant sur les nouvelles solutions et en vous recommandant les outils les plus pertinents pour votre activité, tels que Tableau ou Zapier.

5. Data for good

Nous vous aidons à construire un dictionnaire de données « data for good » alignée sur les ambitions de votre entreprise en matière environnementale et sociale. Notre facilitons la coopération entre dirigeants, équipes RSE, métiers et IT afin de co-construire la feuille de route « data for good », destinée à soutenir la stratégie d’impact positif de l’entreprise.