Mise en œuvre et exploitation de l’IA générative chez Hager, une alliance innovante avec Suricats
Hager Group, fournisseur renommé de solutions électriques pour le secteur du bâtiment, présent dans plus de 100 pays, a engagé sa Digital Factory dans l’exploration de l’IA générative. Cette quête d’excellence et d’innovation a conduit l’entreprise à collaborer avec Suricats pour mettre en œuvre et exploiter cette technologie de manière stratégique.
Le projet
L’accompagnement
Suricats a accompagné Hager Group dans l’exploration de l’IA générative en testant des cas d’usage et en réalisant des Preuves de Concept (POC) pour évaluer les bénéfices de cette technologie. Ces POC ont permis d’explorer et de valider l’efficacité des solutions d’IA générative avant leur industrialisation, offrant ainsi à Hager Group un moyen sûr d’innover tout en découvrant les améliorations opérationnelles possibles et les avantages compétitifs de cette technologie. La mission a mis l’accent sur l’apprentissage mutuel et l’exploration des capacités de l’IA générative, avec Suricats apportant son expertise technique et la Digital Factory de Hager Group fournissant des cas d’usage réels et des retours précieux.
Les défis relevés
L’objectif principal du projet mené pour Hager était d’intégrer l’IA générative afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle de l’entreprise, tout en enrichissant l’expérience en ligne des clients et en optimisant la visibilité des produits. Cette démarche visait à exploiter les capacités de l’intelligence artificielle pour automatiser et personnaliser les interactions avec les utilisateurs, améliorer la pertinence des recommandations et accroître l’engagement client. L’intégration de l’IA générative permettait également d’optimiser la gestion des stocks et des ressources, réduisant ainsi les coûts et améliorant la réactivité de l’entreprise face aux besoins du marché. En parallèle, la stratégie digitale de Hager a été renforcée, avec un accent particulier sur la visibilité en ligne, pour répondre aux attentes croissantes des clients et s’adapter aux nouvelles dynamiques du marché numérique.
À retenir
Une première expérimentation réussie avec 60% du contenu des FAQ généré qui ne nécessitait pas de modification ou d’ajustement
Expérimentation prometteuse de l’IA générative dans la création d’images et de vidéos pour une présentation de produits plus dynamique
L’IA générative a permis un gain de temps significatif dans l’enrichissement et l’organisation des données produits de Hager
L’approche en détails
Exploration de l’IA générative avec Hager Group
La collaboration entre Suricats et Hager Group a été caractérisée par une exploration méthodique et des applications pratiques de l’IA générative. Voici un aperçu détaillé des étapes clés de cette démarche :
1. Utilisation de Chat GPT pour la production de contenu
- Production des Pages FAQ : La première phase a impliqué l’utilisation de Chat GPT pour générer des pages FAQ sur les produits de Hager pour les sites en France, Allemagne et UK. Cette initiative a testé la capacité de Chat GPT à produire un contenu précis et pertinent. L’expérience a été jugée réussie, avec 60% de la production ne nécessitant aucune retouche.
- Enrichissement des Pages Produits et Optimisation SEO : Chat GPT a été utilisé pour générer des synonymes et des mots-clés pertinents, ce qui a contribué à l’optimisation SEO des pages et à la performance du moteur de recherche interne (Algolia). Cette démarche a permis de réduire drastiquement le temps et les ressources nécessaires, tout en améliorant la visibilité en ligne des produits de Hager.
2. Expérimentation Visuelle
- Génération d’Images et Vidéos : Nous avons exploré l’IA générative pour créer des images, notamment pour présenter les produits de Hager dans divers environnements. Bien que la qualité des images ait été satisfaisante, des défis subsistent pour intégrer les produits dans des scénarios réalistes.
- Internationalisation des Tutoriels : En utilisant des technologies comme HeyGen, nous avons montré comment les tutoriels d’installation et les présentations produits pouvaient être accélérés à l’international.
3. Extraction de Métadonnées et Enrichissement de la Base de Données
- Enrichissement de la Base de Données des Produits : Un volet important a été l’extraction de mots-clés et de métadonnées des différents assets liés aux produits. Ce POC vise à améliorer l’expérience en ligne des clients en enrichissant la base de données des produits et en facilitant la recherche sur les plateformes en ligne de Hager.
4. Résultats et Perspectives
Cette démarche a non seulement mis en lumière la flexibilité et l’efficacité de l’IA générative, mais a également ouvert la voie à des améliorations continues dans la manière dont Hager gère son contenu en ligne et présente ses produits.
Hager
Client depuis
Hager Group, leader dans l’équipement électrique pour les bâtiments résidentiels, tertiaires et industriels, propose des solutions pour la distribution d’énergie, la gestion des câbles et des bâtiments intelligents. Présent dans 130 pays, le groupe emploie plus de 11 000 collaborateurs à l’échelle mondiale. Lire la suite