
Face à l’explosion des données produits et aux contraintes réglementaires, un distributeur grand public devait moderniser un processus catalogue lent et morcelé. La transformation engagée vise à automatiser les tâches répétitives, renforcer la qualité des informations et accélérer la mise en ligne des offres.
Suricats Consulting a accompagné cet acteur du retail dans la refonte en profondeur de ses façons de gérer le catalogue produit. L’objectif : simplifier et automatiser les étapes de référencement et d’enrichissement, tout en sécurisant la conformité et la qualité. La mission a combiné compréhension fine du terrain, identification des leviers d’automatisation, projection vers une cible intégrant l’IA, et construction d’une trajectoire réaliste. Un volet clé a consisté à repositionner les équipes sur des rôles à plus forte valeur, centrés sur la supervision des flux et la fiabilité des données.
Le projet a dû composer avec des contraintes techniques et humaines fortes, tout en gardant une approche pragmatique.
Accélération nette de la mise en ligne des produits grâce à l’automatisation ciblée.
Les équipes catalogue deviennent des pilotes de la donnée, au cœur de la stratégie retail.
Une solution co-développée avec les équipes pour dépasser les craintes liées à l’IA et en révéler la valeur opérationnelle.
La première étape a consisté à entrer dans le quotidien des équipes en charge du catalogue produit. Suricats Consulting a mené des entretiens ciblés avec les métiers, participé à des séances de “vis ma vie” et analysé les outils réellement utilisés, au-delà des procédures théoriques. Cette immersion a mis en lumière la fragmentation des tâches, la dépendance à des traitements manuels et la multiplication des contrôles redondants. Elle a également permis d’identifier précisément où l’automatisation et les usages d’intelligence artificielle pouvaient apporter le plus de valeur, sans alourdir les opérations ni déstabiliser les équipes. À partir de ces constats, les irritants majeurs et les freins structurels ont été cartographiés.
Sur la base de ce diagnostic, une vision cible à l’horizon 2028 a été construite avec les parties prenantes métiers, IT et management. Le nouveau processus imaginé automatise les tâches récurrentes de contrôle, de normalisation et d’enrichissement des fiches produits, en s’appuyant sur des agents d’IA. Les équipes ne sont plus concentrées sur la saisie mais sur la qualité et la cohérence des données tout au long du parcours produit.
Une organisation repensée a été définie, structurée autour d’équipes polyvalentes gérant les flux de bout en bout et de guildes d’expertise dédiées à la donnée produit, à l’IA, à la performance et à la relation fournisseurs. Les rôles ont été clarifiés : les opérateurs deviennent des gestionnaires de la qualité, garants de la fiabilité du catalogue et de la performance commerciale associée.
Pour tenir compte des contraintes d’un système d’information ancien, la trajectoire de mise en œuvre a été pensée par étapes entre 2026 et 2028. Dans un premier temps, des agents d’IA non intégrés au SI ont été prévus pour automatiser les contrôles et enrichissements, afin d’obtenir rapidement des gains sans attendre de lourds projets techniques.
En parallèle, un plan structuré de montée en compétence a été défini, avec une attention particulière portée à la formation des équipes et à la transmission des savoir-faire. Un tableau de bord centralisé a été conçu pour offrir une vision unifiée du catalogue, suivre la qualité des données, piloter les priorités et objectiver les progrès.
L’accompagnement au changement a constitué un volet clé : ateliers autour des nouveaux rôles, acculturation à l’IA, supports de communication managériale et temps d’échange réguliers ont permis de rassurer, d’impliquer et de donner du sens à cette transformation, en alignant les enjeux opérationnels, réglementaires et business.