Comment un audit IA a aligné plusieurs plateformes vers une même trajectoire
Un grand groupe industriel et de transport disposait de plusieurs plateformes d’IA aux objectifs et développements peu synchronisés. Il cherchait à mesurer leur maturité, clarifier les rôles de chacun et construire une vision commune, tant technique qu’organisationnelle, pour mieux servir les métiers.
Le projet
L’accompagnement
Suricats a mené un audit complet des capacités d’intelligence artificielle du groupe, en croisant analyse technique et analyse organisationnelle. Côté technique, l’équipe a étudié la stack existante, les choix d’architecture cloud et le niveau de maturité des plateformes. Côté organisation, elle a passé en revue activités réelles, périmètres, types de clients internes, budgets, gouvernance et roadmaps. L’objectif : dresser un diagnostic partagé et proposer un modèle d’organisation clair, accompagné d’une trajectoire d’évolution concrète et réaliste.
Les défis relevés
Le client faisait face à une multiplication de plateformes d’IA, chacune avançant à son rythme, sans vision d’ensemble lisible pour les équipes métier et techniques.
- Coordonner des plateformes construites avec des approches et niveaux de maturité différents.
- Clarifier les responsabilités pour éviter doublons et zones de flou.
- Rapprocher vision stratégique, besoins métiers et capacités techniques réelles.
- Donner de la visibilité sur les priorités et la trajectoire à moyen terme.
L’équipe
À retenir
Une vision unifiée des plateformes d’IA, lisible par les équipes métiers et techniques.
Une organisation clarifiée en ligne de services, avec responsabilités et périmètres stabilisés.
Une roadmap commune pour aligner investissement, priorités IA et stratégie d’entreprise.
L’approche en détails
Comprendre l’écosystème IA de bout en bout
La première étape a consisté à cartographier l’ensemble de l’écosystème IA existant. Pour cela, Suricats a conduit des entretiens à la fois au sein de l’équipe IA et auprès d’acteurs externes : métiers utilisateurs, équipes IT, data, sécurité. L’objectif était de recueillir une vision la plus complète possible de la réalité du terrain : cas d’usage, attentes, irritants, dépendances, mais aussi réussites à amplifier.
En parallèle, l’équipe a analysé la documentation disponible : descriptions des plateformes, roadmaps, procédures, reporting budgétaire, supports de gouvernance. Cette double approche entretiens + documentation a permis de consolider une base factuelle solide, partagée avec le client pour valider la compréhension avant de formuler des recommandations.
Évaluer maturité, périmètres et stack technologique
Suricats a ensuite mené un audit détaillé des composantes techniques et organisationnelles. Sur la partie technique, l’analyse a porté sur le périmètre de chaque plateforme, son avancement, la qualité de l’architecture, les choix réalisés autour du cloud (notamment l’usage de services comme le stockage objet, les bases de données managées et le calcul serverless), ainsi que la capacité à passer à l’échelle. L’équipe a observé la façon dont les modèles étaient développés, déployés et supervisés, ainsi que les standards de sécurité et de qualité de données.
Côté organisation, l’audit s’est attaché à comprendre les activités réellement menées, la typologie de clients internes servis, la structure des budgets, la composition des équipes, leurs rôles et leurs interactions. Cette analyse a permis d’identifier les zones de recouvrement ou de manque, les dépendances critiques, mais aussi les forces sur lesquelles s’appuyer. L’ensemble a été synthétisé dans un diagnostic structuré, incluant une matrice de type SWOT pour rendre visibles atouts, risques et opportunités.
Construire une organisation IA lisible et une roadmap partagée
Fort de ce diagnostic, Suricats a proposé une nouvelle organisation des plateformes d’IA sous forme de ligne de services, pensée pour être lisible pour les métiers comme pour les équipes techniques. Chaque brique de l’organisation s’est vue attribuer un périmètre clair, des clients internes identifiés et une proposition de valeur explicite : quels services sont fournis, à qui, dans quel cadre.
Cette organisation a été complétée par une roadmap commune, construite avec les équipes en place. Elle posait des jalons concrets : priorisation des évolutions, harmonisation progressive des pratiques, clarification des interfaces entre plateformes, et actions de gouvernance à renforcer. L’approche de Suricats a été résolument pédagogique : co-construire avec les équipes, expliciter les choix et veiller à ce que chaque acteur comprenne son rôle dans la trajectoire future. Le résultat : une vision unifiée de l’IA, alignée sur la stratégie de l’entreprise et compréhensible par l’ensemble des parties prenantes.