Comment l’IA a renforcé recherche interne, SEO éditorial et vidéo d’un acteur du BTP
L’organisation souhaitait améliorer la pertinence de sa recherche interne Algolia, renforcer le référencement naturel de son site expert et mieux valoriser ses vidéos. L’enjeu : des gains concrets de satisfaction, de trafic qualifié et d’efficacité pour les équipes marketing.
Le projet
L’accompagnement
Notre mission : concevoir une démarche d’enrichissement de l’index de recherche, combinant nouveaux mots clés par page et traitement systématique des requêtes sans résultat ou sans clic, jusqu’au fichier prêt à importer. En parallèle, cadrer cinq thématiques SEO prioritaires, analyser le potentiel sémantique, benchmarker les concurrents, puis transformer ces enseignements en optimisations concrètes de 50 contenus existants et en création de 10 contenus manquants. Enfin, structurer une méthode d’optimisation SEO pour YouTube, avec bonnes pratiques, prompts, mode opératoire et formation des équipes marketing.
Les défis relevés
Le projet devait concilier amélioration rapide des performances, respect de l’expertise métier et montée en compétence durable des équipes internes :
- Rendre la recherche interne plus utile malgré un vocabulaire métier riche, varié et très terrain.
- Identifier les vraies opportunités SEO sans se disperser sur des mots clés peu pertinents.
- Standardiser l’optimisation des vidéos pour gagner du temps tout en gardant la main sur l’éditorial.
À retenir
Une recherche interne plus pertinente, alignée sur le langage réel des utilisateurs.
Un gain moyen d’environ 5 positions SEO sur les thématiques prioritaires.
Une méthode IA-SEO réplicable qui renforce l’autonomie durable des équipes marketing.
L’approche en détails
1. Une recherche interne plus utile grâce à un index enrichi par l’IA
Nous avons d’abord ciblé le cœur de l’expérience utilisateur : la recherche interne. À partir du contenu existant, nous avons généré pour chaque page entre 5 et 10 mots clés reflétant le langage réel des professionnels : termes techniques, synonymes et formulations du terrain. L’objectif : rapprocher ce que les utilisateurs tapent de ce que le site propose déjà, sans forcer ces changements dans les contenus.
En parallèle, nous avons cadré l’analyse des requêtes sans résultat et sans clic sur les trois derniers mois. Chaque requête a été rattachée aux pages les plus pertinentes, en distinguant trois cas : lorsqu’une page existante pouvait répondre, lorsqu’un ajustement de l’index suffisait, et lorsqu’un sujet de contenu manquait clairement. Nous avons consolidé ces recommandations dans un fichier CSV structuré et prêt à importer dans Algolia, puis accompagné les tests après import pour sécuriser l’impact sur la navigation.
2. Une stratégie SEO sémantique ciblée sur cinq thématiques clés
Pour renforcer la visibilité du site expert, nous avons co-défini cinq thématiques stratégiques, en lien avec les priorités métiers. Pour chacune, nous avons mené une analyse sémantique croisée : d’un côté les performances actuelles du site (mots clés déjà positionnés mais faibles, pages à fort potentiel insuffisamment optimisées), de l’autre les concurrents mieux placés sur les mêmes sujets.
Cette double lecture a permis d’identifier précisément trois familles de termes : ceux à consolider, ceux à rattraper face aux concurrents, et ceux que personne ne couvrait encore correctement. Sur cette base, nous avons optimisé 50 contenus existants, en travaillant les balises, la structure, le champ lexical et la clarté des réponses, avec le soutien de l’IA générative pour accélérer sans perdre le contrôle éditorial. Nous avons également conçu 10 nouvelles pages riches, directement alignées sur des requêtes à fort potentiel, prêtes à être publiées.
3. Une méthode d’optimisation SEO vidéo simple et réutilisable
Pour les contenus vidéo, l’enjeu était de rendre l’optimisation à la fois efficace et réaliste dans le quotidien des équipes. Nous avons d’abord formalisé des bonnes pratiques SEO adaptées à YouTube : structuration des titres, descriptions claires et utiles, choix de tags, cohérence entre miniature, promesse et contenu réel. Nous avons ensuite transformé ces principes en une démarche guidée par l’IA, avec des prompts précis, des étapes de contrôle humain et des critères qualité explicites.
Cette méthode a été testée puis appropriée lors d’un atelier de trois heures, mené sur des vidéos réelles de l’organisation. À l’issue de l’atelier, elles disposaient d’un guide opérationnel, d’exemples concrets et d’une trame réutilisable pour générer titres, descriptions et tags optimisés, en toute autonomie.